基于长时频谱统计参数的说话人识别
기우장시빈보통계삼수적설화인식별
Speaker Recognition Based on Long-time Spectrum Statistical Parameters
  • 万方数据
    计算机工程 계산궤공정
    COMPUTER ENGINEERING
    2004年 2期 159-161 ,共3页

    于保华%吴亚栋%李治柱

    우보화%오아동%리치주

    长时频谱%LPC%说话人识别 長時頻譜%LPC%說話人識彆
    장시빈보%LPC%설화인식별
    把频谱特征的统计参数应用于与文本无关的说话人识别系统中,与LPC参数一起作为一种更有效的参数.在与文本无关的说话人识别中,长时频谱特征的统计参数与特定人发音特征相关而与文本无关的特性弥补了LPC参数与音韵相关的不足.
    파빈보특정적통계삼수응용우여문본무관적설화인식별계통중,여LPC삼수일기작위일충경유효적삼수.재여문본무관적설화인식별중,장시빈보특정적통계삼수여특정인발음특정상관이여문본무관적특성미보료LPC삼수여음운상관적불족.
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