轴承
軸承
축승
BEARING
2005年
12期
28-32
,共5页
滚动轴承%隐Markov模型%小波分析%故障诊断
滾動軸承%隱Markov模型%小波分析%故障診斷
곤동축승%은Markov모형%소파분석%고장진단
常规的谱分析等方法难以对滚动轴承变转速变载荷工况进行故障诊断,为此,采用具有时频局域特征的小波分析法.对变转速变载荷工况下滚动轴承的振动信号,用小波包分解法提取各频带的能量作为特征参数,再采用连续隐Markov模型(HMM)对滚动轴承的状态进行识别.试验证明,小波-HMM可以在变转速变载荷工况下以及未知转速情况下对滚动轴承的各种故障有效地进行诊断.
常規的譜分析等方法難以對滾動軸承變轉速變載荷工況進行故障診斷,為此,採用具有時頻跼域特徵的小波分析法.對變轉速變載荷工況下滾動軸承的振動信號,用小波包分解法提取各頻帶的能量作為特徵參數,再採用連續隱Markov模型(HMM)對滾動軸承的狀態進行識彆.試驗證明,小波-HMM可以在變轉速變載荷工況下以及未知轉速情況下對滾動軸承的各種故障有效地進行診斷.
상규적보분석등방법난이대곤동축승변전속변재하공황진행고장진단,위차,채용구유시빈국역특정적소파분석법.대변전속변재하공황하곤동축승적진동신호,용소파포분해법제취각빈대적능량작위특정삼수,재채용련속은Markov모형(HMM)대곤동축승적상태진행식별.시험증명,소파-HMM가이재변전속변재하공황하이급미지전속정황하대곤동축승적각충고장유효지진행진단.
