遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度
유전산법우화적RBF신경망락학정잠정배수량화주척도
Determination of Submarine's Displacement & Principal Dimensions by Using GA Based Optimum RBF Neural Network
  • 万方数据
    中国舰船研究 중국함선연구
    CHINESE JOURNAL OF SHIP RESEARCH
    2006年 3期 38-40,46 ,共4页

    陈明高%石仲堃

    진명고%석중곤

    遗传算法%径向基函数神经网络%常规潜艇%排水量%主尺度 遺傳算法%徑嚮基函數神經網絡%常規潛艇%排水量%主呎度
    유전산법%경향기함수신경망락%상규잠정%배수량%주척도
    潜艇设计中,排水量和主尺度的确定是潜艇概念设计中最重要的一环.提出应用遗传算法训练径向基函数神经网络的方法,计算常规潜艇的排水量和主尺度.实验结果表明此方法训练效率高、精度高具有全局搜索能力.
    잠정설계중,배수량화주척도적학정시잠정개념설계중최중요적일배.제출응용유전산법훈련경향기함수신경망락적방법,계산상규잠정적배수량화주척도.실험결과표명차방법훈련효솔고、정도고구유전국수색능력.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문