遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2009年
1期
68-72,后插6
,共6页
遥感图像%面向对象图像分析%海岸带%养殖水域
遙感圖像%麵嚮對象圖像分析%海岸帶%養殖水域
요감도상%면향대상도상분석%해안대%양식수역
在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象.提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步:①结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算法获得分割图斑;②计算图斑的多类特征,包括光谱、形状、纹理、空间关系等,为后续分析服务;③通过基于图斑的多特征分析,提取出水域全图以及其派生的面状水域、线状水域;④在所有水域中剔除面状水域和线状水域,获得养殖水域.在SPOT-5高分辨率遥感影像上的提取实验证明该方法是可行的.
在海岸帶遙感地物自動信息提取工作中,傳統基于像元的圖像處理技術難以解決由于地物混雜帶來的椒鹽譟聲現象.提齣瞭一種麵嚮對象的養殖水域提取方法,該方法分為4步:①結閤eCognition分割算法的基本思想,設計併使用瞭多精度圖像分割算法穫得分割圖斑;②計算圖斑的多類特徵,包括光譜、形狀、紋理、空間關繫等,為後續分析服務;③通過基于圖斑的多特徵分析,提取齣水域全圖以及其派生的麵狀水域、線狀水域;④在所有水域中剔除麵狀水域和線狀水域,穫得養殖水域.在SPOT-5高分辨率遙感影像上的提取實驗證明該方法是可行的.
재해안대요감지물자동신식제취공작중,전통기우상원적도상처리기술난이해결유우지물혼잡대래적초염조성현상.제출료일충면향대상적양식수역제취방법,해방법분위4보:①결합eCognition분할산법적기본사상,설계병사용료다정도도상분할산법획득분할도반;②계산도반적다류특정,포괄광보、형상、문리、공간관계등,위후속분석복무;③통과기우도반적다특정분석,제취출수역전도이급기파생적면상수역、선상수역;④재소유수역중척제면상수역화선상수역,획득양식수역.재SPOT-5고분변솔요감영상상적제취실험증명해방법시가행적.
