北京联合大学学报（自然科学版）
北京聯閤大學學報（自然科學版）
북경연합대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2009年
3期
40-43
,共4页
图像分割%马尔可夫随机场%条件迭代模式算法
圖像分割%馬爾可伕隨機場%條件迭代模式算法
도상분할%마이가부수궤장%조건질대모식산법
图像分割是一个经典难题,随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义.马尔可夫随机场(Markov Random Field,即 MRF)方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向.本文介绍了基于马尔可夫随机场模型的一般理论与图像的关系.并对基于MRF的传统条件迭代模式算法(ICM)进行改进,在初始分割后,对图像的像素点分为两类:稳定点和不稳定点,用队列存储不稳定点,每次迭代只对队列里面的不稳定点进行计算,以减少运算量.实验结果表明,改进的算法能够大幅度提高计算效率.
圖像分割是一箇經典難題,隨著影像醫學的髮展,圖像分割在醫學應用中具有特殊的重要意義.馬爾可伕隨機場(Markov Random Field,即 MRF)方法是圖像分割中一箇極為活躍的研究方嚮.本文介紹瞭基于馬爾可伕隨機場模型的一般理論與圖像的關繫.併對基于MRF的傳統條件迭代模式算法(ICM)進行改進,在初始分割後,對圖像的像素點分為兩類:穩定點和不穩定點,用隊列存儲不穩定點,每次迭代隻對隊列裏麵的不穩定點進行計算,以減少運算量.實驗結果錶明,改進的算法能夠大幅度提高計算效率.
도상분할시일개경전난제,수착영상의학적발전,도상분할재의학응용중구유특수적중요의의.마이가부수궤장(Markov Random Field,즉 MRF)방법시도상분할중일개겁위활약적연구방향.본문개소료기우마이가부수궤장모형적일반이론여도상적관계.병대기우MRF적전통조건질대모식산법(ICM)진행개진,재초시분할후,대도상적상소점분위량류:은정점화불은정점,용대렬존저불은정점,매차질대지대대렬리면적불은정점진행계산,이감소운산량.실험결과표명,개진적산법능구대폭도제고계산효솔.
