齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
齊齊哈爾大學學報（自然科學版）
제제합이대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QIQIHAR UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
6期
90-94
,共5页
倾向性和季节性%温特线性与季节性指数平滑法%自适应过滤法%ARIMA模型
傾嚮性和季節性%溫特線性與季節性指數平滑法%自適應過濾法%ARIMA模型
경향성화계절성%온특선성여계절성지수평활법%자괄응과려법%ARIMA모형
现实生活中大部分的经济数据不仅会随着时间的推移显示出一定的长期趋势,往往还会因为季节性因素而呈现出周期变化,因此,对于这种既具有倾向性变动趋势又有季节性变动的时间序列的预测就成为了统计预测的重要内容之一.因为预测方法选择的多样性,主要讨论温特线性与季节性指数平滑法,自适应过滤法和ARIMA模型拟合法这3种重要且比较典型的预测方法,通过比较3种方法的优劣,有助于在实际预测中预测方法的正确选择.
現實生活中大部分的經濟數據不僅會隨著時間的推移顯示齣一定的長期趨勢,往往還會因為季節性因素而呈現齣週期變化,因此,對于這種既具有傾嚮性變動趨勢又有季節性變動的時間序列的預測就成為瞭統計預測的重要內容之一.因為預測方法選擇的多樣性,主要討論溫特線性與季節性指數平滑法,自適應過濾法和ARIMA模型擬閤法這3種重要且比較典型的預測方法,通過比較3種方法的優劣,有助于在實際預測中預測方法的正確選擇.
현실생활중대부분적경제수거불부회수착시간적추이현시출일정적장기추세,왕왕환회인위계절성인소이정현출주기변화,인차,대우저충기구유경향성변동추세우유계절성변동적시간서렬적예측취성위료통계예측적중요내용지일.인위예측방법선택적다양성,주요토론온특선성여계절성지수평활법,자괄응과려법화ARIMA모형의합법저3충중요차비교전형적예측방법,통과비교3충방법적우렬,유조우재실제예측중예측방법적정학선택.
