湖南科技大学学报（自然科学版）
湖南科技大學學報（自然科學版）
호남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
4期
60-64
,共5页
关联规则%AprioriTid%AprioriTidD%数据挖掘
關聯規則%AprioriTid%AprioriTidD%數據挖掘
관련규칙%AprioriTid%AprioriTidD%수거알굴
为了提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率,在研究AprioriTid算法的基础上提出一种高效的关联规则挖掘算法AprioriTidD,在计算数据库中的频繁项集时依靠有效的裁剪减少无效项集的产生,并且可减少产生候选项集,从而有效地提高算法的效率.选取程序模拟超市购物产生的3个试验数据集,应用AprioriTidD算法对该数据集进行了关联规则挖掘,结果表明,运用AprioriTidD算法可以有效缩小Tid表,减少相关的计算量,提高数据挖掘的效率.
為瞭提高關聯規則挖掘算法處理數據庫的效率,在研究AprioriTid算法的基礎上提齣一種高效的關聯規則挖掘算法AprioriTidD,在計算數據庫中的頻繁項集時依靠有效的裁剪減少無效項集的產生,併且可減少產生候選項集,從而有效地提高算法的效率.選取程序模擬超市購物產生的3箇試驗數據集,應用AprioriTidD算法對該數據集進行瞭關聯規則挖掘,結果錶明,運用AprioriTidD算法可以有效縮小Tid錶,減少相關的計算量,提高數據挖掘的效率.
위료제고관련규칙알굴산법처리수거고적효솔,재연구AprioriTid산법적기출상제출일충고효적관련규칙알굴산법AprioriTidD,재계산수거고중적빈번항집시의고유효적재전감소무효항집적산생,병차가감소산생후선항집,종이유효지제고산법적효솔.선취정서모의초시구물산생적3개시험수거집,응용AprioriTidD산법대해수거집진행료관련규칙알굴,결과표명,운용AprioriTidD산법가이유효축소Tid표,감소상관적계산량,제고수거알굴적효솔.
