计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
235-237
,共3页
BP神经网络%自适应免疫遗传算法%粮食预测
BP神經網絡%自適應免疫遺傳算法%糧食預測
BP신경망락%자괄응면역유전산법%양식예측
为了提高预测粮食产量的准确度,针对BP神经网络进行粮食产量预测时易陷入局部最优的缺陷,主要借鉴免疫系统的浓度调节机制和遗传算法的全局寻优特性,用自适应免疫遗传算法(AIGA)来优化BP神经网络的权值和阈值,并给出了具体的优化过程.用优化的神经网络对粮食产量进行了仿真预测,通过仿真实验表明,与BP神经网络预测法和遗传神经网络预测法对比,优化的网络模型在粮食产量预测中取得了更精确的结果.
為瞭提高預測糧食產量的準確度,針對BP神經網絡進行糧食產量預測時易陷入跼部最優的缺陷,主要藉鑒免疫繫統的濃度調節機製和遺傳算法的全跼尋優特性,用自適應免疫遺傳算法(AIGA)來優化BP神經網絡的權值和閾值,併給齣瞭具體的優化過程.用優化的神經網絡對糧食產量進行瞭倣真預測,通過倣真實驗錶明,與BP神經網絡預測法和遺傳神經網絡預測法對比,優化的網絡模型在糧食產量預測中取得瞭更精確的結果.
위료제고예측양식산량적준학도,침대BP신경망락진행양식산량예측시역함입국부최우적결함,주요차감면역계통적농도조절궤제화유전산법적전국심우특성,용자괄응면역유전산법(AIGA)래우화BP신경망락적권치화역치,병급출료구체적우화과정.용우화적신경망락대양식산량진행료방진예측,통과방진실험표명,여BP신경망락예측법화유전신경망락예측법대비,우화적망락모형재양식산량예측중취득료경정학적결과.
