重庆邮电学院学报(自然科学版)
重慶郵電學院學報(自然科學版)
중경유전학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2003年
4期
50-53
,共4页
小波变换%SPIHT算法%9/7双正交滤波器
小波變換%SPIHT算法%9/7雙正交濾波器
소파변환%SPIHT산법%9/7쌍정교려파기
利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后,在低频区域中,小波系数的符号绝大部分为正.利用这一特征,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进,使得在同样的压缩比下,可以使信噪比得以提高.
利用特定的濾波器對自然風景圖像、人物圖像進行小波分解後,在低頻區域中,小波繫數的符號絕大部分為正.利用這一特徵,對多級樹集閤劃分(SPIHT)算法進行瞭改進,使得在同樣的壓縮比下,可以使信譟比得以提高.
이용특정적려파기대자연풍경도상、인물도상진행소파분해후,재저빈구역중,소파계수적부호절대부분위정.이용저일특정,대다급수집합화분(SPIHT)산법진행료개진,사득재동양적압축비하,가이사신조비득이제고.
