动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2004年
1期
91-94
,共4页
自动控制技术%人工神经网络%故障诊断%电站%仿真
自動控製技術%人工神經網絡%故障診斷%電站%倣真
자동공제기술%인공신경망락%고장진단%전참%방진
电站机组可能会发生各种故障,有些故障没有明显征兆.为能诊断这类故障,需要新的方法.提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数,而不一定是故障特征参数,进行故障诊断的思路.介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法,提出了基于BP网络的模式识别能力,建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法.利用该方法,对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断.图2表2参3
電站機組可能會髮生各種故障,有些故障沒有明顯徵兆.為能診斷這類故障,需要新的方法.提齣瞭根據噹前技術條件下可以測量到的參數,而不一定是故障特徵參數,進行故障診斷的思路.介紹瞭BP人工神經網絡的結構和學習方法,提齣瞭基于BP網絡的模式識彆能力,建立電站性能鑑測與診斷繫統的新思路和方法.利用該方法,對電站設備性能下降故障的程度進行瞭成功診斷.圖2錶2參3
전참궤조가능회발생각충고장,유사고장몰유명현정조.위능진단저류고장,수요신적방법.제출료근거당전기술조건하가이측량도적삼수,이불일정시고장특정삼수,진행고장진단적사로.개소료BP인공신경망락적결구화학습방법,제출료기우BP망락적모식식별능력,건립전참성능감측여진단계통적신사로화방법.이용해방법,대전참설비성능하강고장적정도진행료성공진단.도2표2삼3
