新疆石油天然气
新疆石油天然氣
신강석유천연기
XINJIANG OIL & GAS
2007年
3期
31-33
,共3页
娄井杰%张青松%陈成戴%陈艳君
婁井傑%張青鬆%陳成戴%陳豔君
루정걸%장청송%진성대%진염군
气油比%神经网络%预测模型%油田
氣油比%神經網絡%預測模型%油田
기유비%신경망락%예측모형%유전
针对国外原油气油体积比预测模型在国内一些油田并不适用,在分析前向BP神经网络基本原理的基础上,提出了原油气油体积比新的预测模型.该模型结构为4-10-1的三层BP网络模型,它考虑了压力、温度、地面原油重度和气体的相对密度对气油体积比的影响.利用该模型对大庆油田实测值进行了训练与测试.测试结果表明:利用人工神经网络方法建立的气油体积比预测模型比国外模型精度高,基本合理可靠.
針對國外原油氣油體積比預測模型在國內一些油田併不適用,在分析前嚮BP神經網絡基本原理的基礎上,提齣瞭原油氣油體積比新的預測模型.該模型結構為4-10-1的三層BP網絡模型,它攷慮瞭壓力、溫度、地麵原油重度和氣體的相對密度對氣油體積比的影響.利用該模型對大慶油田實測值進行瞭訓練與測試.測試結果錶明:利用人工神經網絡方法建立的氣油體積比預測模型比國外模型精度高,基本閤理可靠.
침대국외원유기유체적비예측모형재국내일사유전병불괄용,재분석전향BP신경망락기본원리적기출상,제출료원유기유체적비신적예측모형.해모형결구위4-10-1적삼층BP망락모형,타고필료압력、온도、지면원유중도화기체적상대밀도대기유체적비적영향.이용해모형대대경유전실측치진행료훈련여측시.측시결과표명:이용인공신경망락방법건립적기유체적비예측모형비국외모형정도고,기본합리가고.
