科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
17期
4930-4933,4938
,共5页
粒子群优化%交通控制%预测控制
粒子群優化%交通控製%預測控製
입자군우화%교통공제%예측공제
在神经网络车流预测的基础上,利用PSO算法在参数解空间内并行寻找交叉路口信号绿信比的最优解,提出了交通信号预测控制方法.仿真实验结果表明,该控制方法优于传统的定时控制和遗传算法优化控制,具有很好的控制效果.
在神經網絡車流預測的基礎上,利用PSO算法在參數解空間內併行尋找交扠路口信號綠信比的最優解,提齣瞭交通信號預測控製方法.倣真實驗結果錶明,該控製方法優于傳統的定時控製和遺傳算法優化控製,具有很好的控製效果.
재신경망락차류예측적기출상,이용PSO산법재삼수해공간내병행심조교차로구신호록신비적최우해,제출료교통신호예측공제방법.방진실험결과표명,해공제방법우우전통적정시공제화유전산법우화공제,구유흔호적공제효과.
