计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
21期
187-189
,共3页
贝叶斯网络%代价敏感损失%感官质量评价
貝葉斯網絡%代價敏感損失%感官質量評價
패협사망락%대개민감손실%감관질량평개
贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价.一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络.通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计.应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性.
貝葉斯網絡在判彆分類中具有很多優勢,應用貝葉斯網絡對煙葉感官質量進行預測和評價.一些煙葉質量指標的誤分類代價不同,提齣一種代價敏感貝葉斯網絡.通過生成準則學習代價敏感貝葉斯網絡的結構,進行代價敏感參數估計.應用代價敏感貝葉斯網絡對一組煙葉進行感官質量預測和評價,結果錶明瞭代價敏感貝葉斯網絡在煙葉質量感官評價中的有效性.
패협사망락재판별분류중구유흔다우세,응용패협사망락대연협감관질량진행예측화평개.일사연협질량지표적오분류대개불동,제출일충대개민감패협사망락.통과생성준칙학습대개민감패협사망락적결구,진행대개민감삼수고계.응용대개민감패협사망락대일조연협진행감관질량예측화평개,결과표명료대개민감패협사망락재연협질량감관평개중적유효성.
