液压与气动
液壓與氣動
액압여기동
CHINESE HYDRAULICS & PNEUMATICS
2009年
12期
52-55
,共4页
李宁%王亮%王宏亮%那文波
李寧%王亮%王宏亮%那文波
리저%왕량%왕굉량%나문파
小波分析%小波包%随机振动%噪声%故障
小波分析%小波包%隨機振動%譟聲%故障
소파분석%소파포%수궤진동%조성%고장
针对电动振动台产生随机振动情况下的故障特点,对某型电动振动台的振动信号进行分析,采用小波分解与重构的方法,提取了伴随噪声的振动信号中的故障信息,判断出电动振动台的故障点.该方法不需要进行数据建模,而且具有一定的鲁棒性,适用性强,对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效.通过小波包分析对重构振动信号再次进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为电动振动台故障诊断提供了一种更加快速有效的新途径,从而证实了小波分析及小波包综合应用在检测故障信号方面的有效性.
針對電動振動檯產生隨機振動情況下的故障特點,對某型電動振動檯的振動信號進行分析,採用小波分解與重構的方法,提取瞭伴隨譟聲的振動信號中的故障信息,判斷齣電動振動檯的故障點.該方法不需要進行數據建模,而且具有一定的魯棒性,適用性彊,對難以建立解析數學模型的診斷對象非常有效.通過小波包分析對重構振動信號再次進行分解,併有針對性地對包含有故障特徵頻率的頻段信號進行重構,能有效地濾去各種榦擾信號,顯示故障特徵信息,為電動振動檯故障診斷提供瞭一種更加快速有效的新途徑,從而證實瞭小波分析及小波包綜閤應用在檢測故障信號方麵的有效性.
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