化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2010年
7期
24-27
,共4页
配方%批量生产过程%概率神经网络%分类
配方%批量生產過程%概率神經網絡%分類
배방%비량생산과정%개솔신경망락%분류
针对批量生产过程的配方作为一种综合性的知识表达,在批量生产过程的建模、软测量、控制和优化方面难以进行定量分析的问题,利用概率神经网络模型提出了一种根据样本间的相似性程度,对数据进行处理的同时对文字之间的顺序和相关性进行测度的新型预测配方的分类方法.仿真结果表明,该配方预测分析方法能够准确地预测配方的类别.
針對批量生產過程的配方作為一種綜閤性的知識錶達,在批量生產過程的建模、軟測量、控製和優化方麵難以進行定量分析的問題,利用概率神經網絡模型提齣瞭一種根據樣本間的相似性程度,對數據進行處理的同時對文字之間的順序和相關性進行測度的新型預測配方的分類方法.倣真結果錶明,該配方預測分析方法能夠準確地預測配方的類彆.
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