应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2011年
1期
59-64
,共6页
图像无缝拼接%Harris特征点%SIFT描述子
圖像無縫拼接%Harris特徵點%SIFT描述子
도상무봉병접%Harris특정점%SIFT묘술자
针对尺度变化不明显场景的拼接,提出一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法.利用Harris特征检测算子进行特征点提取,在此基础上对提取出的特征点采用SIFT描述子进行处理,使其具备旋转不变性,然后利用k-d树算法进行遍历搜索定位,并用RANSAC算法进行图像间单应性变换矩阵计算,最后利用加权平均的融合方法进行图像无缝平滑,得到无缝拼接图像.实验结果表明:该算法在图像任意角度旋转的情况下,能有效地实现图像无缝拼接,并具有较强的鲁棒性.
針對呎度變化不明顯場景的拼接,提齣一種基于特徵不變描述的圖像無縫拼接算法.利用Harris特徵檢測算子進行特徵點提取,在此基礎上對提取齣的特徵點採用SIFT描述子進行處理,使其具備鏇轉不變性,然後利用k-d樹算法進行遍歷搜索定位,併用RANSAC算法進行圖像間單應性變換矩陣計算,最後利用加權平均的融閤方法進行圖像無縫平滑,得到無縫拼接圖像.實驗結果錶明:該算法在圖像任意角度鏇轉的情況下,能有效地實現圖像無縫拼接,併具有較彊的魯棒性.
침대척도변화불명현장경적병접,제출일충기우특정불변묘술적도상무봉병접산법.이용Harris특정검측산자진행특정점제취,재차기출상대제취출적특정점채용SIFT묘술자진행처리,사기구비선전불변성,연후이용k-d수산법진행편력수색정위,병용RANSAC산법진행도상간단응성변환구진계산,최후이용가권평균적융합방법진행도상무봉평활,득도무봉병접도상.실험결과표명:해산법재도상임의각도선전적정황하,능유효지실현도상무봉병접,병구유교강적로봉성.
