计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
4期
18-21,28
,共5页
Logistic回归%卫星云图%云检测%特征提取
Logistic迴歸%衛星雲圖%雲檢測%特徵提取
Logistic회귀%위성운도%운검측%특정제취
云的自动检测和分类识别是所有卫星遥感资料应用的第一个步骤.基于Logistic回归模型的云图处理方法被用于FY-2C卫星云图的处理.利用逐步回归方法对云图的灰度及纹理特征进行提取,并计算出每个特征的回归系数；利用提取的特征进行云检测实验.将实验结果与地面观测资料进行对比,表明Logistic回归模型对云图处理是有效的,并且与传统的动态阈值分割方法相比,云检测的效果更好.
雲的自動檢測和分類識彆是所有衛星遙感資料應用的第一箇步驟.基于Logistic迴歸模型的雲圖處理方法被用于FY-2C衛星雲圖的處理.利用逐步迴歸方法對雲圖的灰度及紋理特徵進行提取,併計算齣每箇特徵的迴歸繫數；利用提取的特徵進行雲檢測實驗.將實驗結果與地麵觀測資料進行對比,錶明Logistic迴歸模型對雲圖處理是有效的,併且與傳統的動態閾值分割方法相比,雲檢測的效果更好.
운적자동검측화분류식별시소유위성요감자료응용적제일개보취.기우Logistic회귀모형적운도처리방법피용우FY-2C위성운도적처리.이용축보회귀방법대운도적회도급문리특정진행제취,병계산출매개특정적회귀계수；이용제취적특정진행운검측실험.장실험결과여지면관측자료진행대비,표명Logistic회귀모형대운도처리시유효적,병차여전통적동태역치분할방법상비,운검측적효과경호.
