计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
6期
105-108
,共4页
D-S证据理论%信息融合%BP神经网络%航空发动机
D-S證據理論%信息融閤%BP神經網絡%航空髮動機
D-S증거이론%신식융합%BP신경망락%항공발동궤
航空发动机结构复杂且工作条件恶劣,对其振动的有效分析是进行故障诊断的重要手段.由于不同特征量对振动具有不同的分析能力,为了综合利用不同特征项下的分析结果,采用基于D-S证据理论的信息融合方法对不同特征下的BP神经网络的诊断结果进行融合,并针对航空发动机实际工作状况提出一种利用神经网络的输出统计值构造信度函数的方法.通过对实测航空发动机试车时振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地提高航空发动机振动故障识别的准确率.
航空髮動機結構複雜且工作條件噁劣,對其振動的有效分析是進行故障診斷的重要手段.由于不同特徵量對振動具有不同的分析能力,為瞭綜閤利用不同特徵項下的分析結果,採用基于D-S證據理論的信息融閤方法對不同特徵下的BP神經網絡的診斷結果進行融閤,併針對航空髮動機實際工作狀況提齣一種利用神經網絡的輸齣統計值構造信度函數的方法.通過對實測航空髮動機試車時振動信號的實驗分析結果錶明,該算法可以有效地提高航空髮動機振動故障識彆的準確率.
항공발동궤결구복잡차공작조건악렬,대기진동적유효분석시진행고장진단적중요수단.유우불동특정량대진동구유불동적분석능력,위료종합이용불동특정항하적분석결과,채용기우D-S증거이론적신식융합방법대불동특정하적BP신경망락적진단결과진행융합,병침대항공발동궤실제공작상황제출일충이용신경망락적수출통계치구조신도함수적방법.통과대실측항공발동궤시차시진동신호적실험분석결과표명,해산법가이유효지제고항공발동궤진동고장식별적준학솔.
