移动通信
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이동통신
MOBILE COMMUNICATIONS
2012年
12期
59-63
,共5页
混合云%教学平台%遗传算法%Pareto
混閤雲%教學平檯%遺傳算法%Pareto
혼합운%교학평태%유전산법%Pareto
文章通过研究当前典型的混合云调度模型架构,提出一个基于集群式管理的多云资源调度模型:云内资源调度算法基于优化初始种群选择的遗传算法,提高算法收敛速度的同时,用设定海明距离的方法防止早熟局部收敛；云间的资源调度算法在最少完成时间适应度的基础上加入了基于最少支出费用的适应度,并基于小生境Pareto非劣解排序的方法得到个体的双目标共享适应度.
文章通過研究噹前典型的混閤雲調度模型架構,提齣一箇基于集群式管理的多雲資源調度模型:雲內資源調度算法基于優化初始種群選擇的遺傳算法,提高算法收斂速度的同時,用設定海明距離的方法防止早熟跼部收斂；雲間的資源調度算法在最少完成時間適應度的基礎上加入瞭基于最少支齣費用的適應度,併基于小生境Pareto非劣解排序的方法得到箇體的雙目標共享適應度.
문장통과연구당전전형적혼합운조도모형가구,제출일개기우집군식관리적다운자원조도모형:운내자원조도산법기우우화초시충군선택적유전산법,제고산법수렴속도적동시,용설정해명거리적방법방지조숙국부수렴；운간적자원조도산법재최소완성시간괄응도적기출상가입료기우최소지출비용적괄응도,병기우소생경Pareto비렬해배서적방법득도개체적쌍목표공향괄응도.
