电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2007年
3期
44-48
,共5页
张强%屈丹%侯风雷%王炳锡
張彊%屈丹%侯風雷%王炳錫
장강%굴단%후풍뢰%왕병석
说话人聚类%高斯混合模型-全局背景模型%遍历隐马尔可夫模型
說話人聚類%高斯混閤模型-全跼揹景模型%遍歷隱馬爾可伕模型
설화인취류%고사혼합모형-전국배경모형%편력은마이가부모형
说话人差异是影响语言辨识系统性能的一个重要方面.采用说话人聚类技术对训练数据进行了预分类,以此为基础训练各种语言模型,得到聚类后的语言辨识系统.高斯混合模型、高斯混合模型-全局背景模型和遍历隐马尔可夫模型3种语言模型的实验证明,这种方法是有效的,它普遍地减小了说话人差异对语言辨识的影响,提高了语言辨识率.
說話人差異是影響語言辨識繫統性能的一箇重要方麵.採用說話人聚類技術對訓練數據進行瞭預分類,以此為基礎訓練各種語言模型,得到聚類後的語言辨識繫統.高斯混閤模型、高斯混閤模型-全跼揹景模型和遍歷隱馬爾可伕模型3種語言模型的實驗證明,這種方法是有效的,它普遍地減小瞭說話人差異對語言辨識的影響,提高瞭語言辨識率.
설화인차이시영향어언변식계통성능적일개중요방면.채용설화인취류기술대훈련수거진행료예분류,이차위기출훈련각충어언모형,득도취류후적어언변식계통.고사혼합모형、고사혼합모형-전국배경모형화편력은마이가부모형3충어언모형적실험증명,저충방법시유효적,타보편지감소료설화인차이대어언변식적영향,제고료어언변식솔.
