中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
1期
145-150
,共6页
图像融合%离散小波变换%小波对比度
圖像融閤%離散小波變換%小波對比度
도상융합%리산소파변환%소파대비도
人类视觉系统对于图像的局部对比度非常敏感,如果把小波变换和方向对比度结合起来,融合效果可能更好.在研究了方向对比度后提出了一种新的基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,然后在每幅图像的每个分解层上,分别计算高频子带每个像素的邻域均值和低频子带的邻域均值之比,其中该分解层的低频子带是由上个分解层的低频子带和高频子带求2维离散小波逆变换得到,采用两者之比较大者所对应的高频子带系数作为融合后对应的小波系数,然后从最高分解层到最低分解层依对得到的高频小波系数和该分解层的低频小波系数求2维离散小波逆变换,最终得到融合后的图像.这种方法考虑了邻域内像素的相关性,减少了融合像素的错误选取.实验结果表明,该方法的融合效果比针对每个像素求小波方向对比度的多聚焦图像融合方法的融合效果得到提高.
人類視覺繫統對于圖像的跼部對比度非常敏感,如果把小波變換和方嚮對比度結閤起來,融閤效果可能更好.在研究瞭方嚮對比度後提齣瞭一種新的基于小波方嚮對比度的多聚焦圖像融閤方法.首先對參加融閤的兩幅圖像進行小波多呎度分解,然後在每幅圖像的每箇分解層上,分彆計算高頻子帶每箇像素的鄰域均值和低頻子帶的鄰域均值之比,其中該分解層的低頻子帶是由上箇分解層的低頻子帶和高頻子帶求2維離散小波逆變換得到,採用兩者之比較大者所對應的高頻子帶繫數作為融閤後對應的小波繫數,然後從最高分解層到最低分解層依對得到的高頻小波繫數和該分解層的低頻小波繫數求2維離散小波逆變換,最終得到融閤後的圖像.這種方法攷慮瞭鄰域內像素的相關性,減少瞭融閤像素的錯誤選取.實驗結果錶明,該方法的融閤效果比針對每箇像素求小波方嚮對比度的多聚焦圖像融閤方法的融閤效果得到提高.
인류시각계통대우도상적국부대비도비상민감,여과파소파변환화방향대비도결합기래,융합효과가능경호.재연구료방향대비도후제출료일충신적기우소파방향대비도적다취초도상융합방법.수선대삼가융합적량폭도상진행소파다척도분해,연후재매폭도상적매개분해층상,분별계산고빈자대매개상소적린역균치화저빈자대적린역균치지비,기중해분해층적저빈자대시유상개분해층적저빈자대화고빈자대구2유리산소파역변환득도,채용량자지비교대자소대응적고빈자대계수작위융합후대응적소파계수,연후종최고분해층도최저분해층의대득도적고빈소파계수화해분해층적저빈소파계수구2유리산소파역변환,최종득도융합후적도상.저충방법고필료린역내상소적상관성,감소료융합상소적착오선취.실험결과표명,해방법적융합효과비침대매개상소구소파방향대비도적다취초도상융합방법적융합효과득도제고.