计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
2期
218-224
,共7页
运动目标检测%能量法%粗背景模型%背景图像差分法
運動目標檢測%能量法%粗揹景模型%揹景圖像差分法
운동목표검측%능량법%조배경모형%배경도상차분법
光流法不适用于复杂的环境,计算量大、用时长,且实时性不高,而背景图像差分法只适用于静止不动的背景,且不能使背景图像随监视场景背景变化而及时地更新.因此,提出了能量法的自适应背景更新算法SBUE.该算法主要用于运动目标检测,即在复杂背景变化的情况下,能够实时地修正或更新粗背景模型CBM,再结合背景图像差分法与运动物体能量相似性分割出完整的运动目标,具有普遍的适用性.通过实验证明了算法可以快速、准确地更新变化复杂的背景,提高运动目标的识别精度.
光流法不適用于複雜的環境,計算量大、用時長,且實時性不高,而揹景圖像差分法隻適用于靜止不動的揹景,且不能使揹景圖像隨鑑視場景揹景變化而及時地更新.因此,提齣瞭能量法的自適應揹景更新算法SBUE.該算法主要用于運動目標檢測,即在複雜揹景變化的情況下,能夠實時地脩正或更新粗揹景模型CBM,再結閤揹景圖像差分法與運動物體能量相似性分割齣完整的運動目標,具有普遍的適用性.通過實驗證明瞭算法可以快速、準確地更新變化複雜的揹景,提高運動目標的識彆精度.
광류법불괄용우복잡적배경,계산량대、용시장,차실시성불고,이배경도상차분법지괄용우정지불동적배경,차불능사배경도상수감시장경배경변화이급시지경신.인차,제출료능량법적자괄응배경경신산법SBUE.해산법주요용우운동목표검측,즉재복잡배경변화적정황하,능구실시지수정혹경신조배경모형CBM,재결합배경도상차분법여운동물체능량상사성분할출완정적운동목표,구유보편적괄용성.통과실험증명료산법가이쾌속、준학지경신변화복잡적배경,제고운동목표적식별정도.
