机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2011年
3期
75-77
,共3页
小波分析%神经网络%监护系统%状态判定
小波分析%神經網絡%鑑護繫統%狀態判定
소파분석%신경망락%감호계통%상태판정
针对监护对象状态难判定问题,对小波分析和神经网络相结合的方法判定、预测监护对象所处状态进行了研究,并实现自动报警,以便医护人员做出更准确的诊断决策.采用串联方法将两者相结合,用小波分析对用户的多生理参数进行预处理并提取特征值,然后将处理后的信号作为神经网络的输入向量,状态信息作为输出,实现监护对象状态判定及预测.
針對鑑護對象狀態難判定問題,對小波分析和神經網絡相結閤的方法判定、預測鑑護對象所處狀態進行瞭研究,併實現自動報警,以便醫護人員做齣更準確的診斷決策.採用串聯方法將兩者相結閤,用小波分析對用戶的多生理參數進行預處理併提取特徵值,然後將處理後的信號作為神經網絡的輸入嚮量,狀態信息作為輸齣,實現鑑護對象狀態判定及預測.
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