中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2011年
4期
437-438
,共2页
李立奇%张瑗%周跃%何仁颖%王开发
李立奇%張瑗%週躍%何仁穎%王開髮
리립기%장원%주약%하인영%왕개발
类风湿关节炎%K最近邻%抗环瓜氨酸肽抗体%类风湿因子
類風濕關節炎%K最近鄰%抗環瓜氨痠肽抗體%類風濕因子
류풍습관절염%K최근린%항배과안산태항체%류풍습인자
目的 构建类风湿关节炎（RA）诊断的数学模型.方法 基于K最近邻法的最优二分类方法,建立RA诊断的KNN模型.对100例RA患者和50例非RA的风湿免疫病患者的抗环瓜氨酸肽抗体（anti-CCP）和类风湿因子(RF)两项指标进行训练和模拟诊断.结果 利用5维交叉验证法和Jackknife检验法检测样本的诊断准确率分别为92％和91.3％.结论可以用KNN法建立RA的诊断系统.
目的 構建類風濕關節炎（RA）診斷的數學模型.方法 基于K最近鄰法的最優二分類方法,建立RA診斷的KNN模型.對100例RA患者和50例非RA的風濕免疫病患者的抗環瓜氨痠肽抗體（anti-CCP）和類風濕因子(RF)兩項指標進行訓練和模擬診斷.結果 利用5維交扠驗證法和Jackknife檢驗法檢測樣本的診斷準確率分彆為92％和91.3％.結論可以用KNN法建立RA的診斷繫統.
목적 구건류풍습관절염（RA）진단적수학모형.방법 기우K최근린법적최우이분류방법,건립RA진단적KNN모형.대100례RA환자화50례비RA적풍습면역병환자적항배과안산태항체（anti-CCP）화류풍습인자(RF)량항지표진행훈련화모의진단.결과 이용5유교차험증법화Jackknife검험법검측양본적진단준학솔분별위92％화91.3％.결론가이용KNN법건립RA적진단계통.
