气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2012年
4期
403-410
,共8页
短历时强降水%广义帕雷托分布%广义极值分布%重现期
短歷時彊降水%廣義帕雷託分佈%廣義極值分佈%重現期
단력시강강수%엄의파뢰탁분포%엄의겁치분포%중현기
运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较.运用Hill图,结合统计量D’来确定GPD的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的.各站的小时极端降水概率分布均符合GPD和GEV,但GPD模型的拟合精度要优于GEV模型.利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50 a一遇和100 a一遇的降水极值分位数都超过了100 mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10％以下.通过分析,CPD推算的结果更加可靠.
運用廣義帕雷託分佈(GPD)和廣義極值分佈(GEV),藉助于L-矩的參數估計方法,對四川盆地12站的小時極耑降水量進行擬閤,併對兩種模型的擬閤效果進行比較.運用Hill圖,結閤統計量D’來確定GPD的最佳門限值是閤適的,選齣的樣本是獨立的.各站的小時極耑降水概率分佈均符閤GPD和GEV,但GPD模型的擬閤精度要優于GEV模型.利用兩種模型推算齣各站給定重現期的最大小時降水量,其中瀘州50 a一遇和100 a一遇的降水極值分位數都超過瞭100 mm,除瞭遂寧站外,兩種模型估計齣的極值分位數的相對誤差基本都在10％以下.通過分析,CPD推算的結果更加可靠.
운용엄의파뢰탁분포(GPD)화엄의겁치분포(GEV),차조우L-구적삼수고계방법,대사천분지12참적소시겁단강수량진행의합,병대량충모형적의합효과진행비교.운용Hill도,결합통계량D’래학정GPD적최가문한치시합괄적,선출적양본시독립적.각참적소시겁단강수개솔분포균부합GPD화GEV,단GPD모형적의합정도요우우GEV모형.이용량충모형추산출각참급정중현기적최대소시강수량,기중로주50 a일우화100 a일우적강수겁치분위수도초과료100 mm,제료수저참외,량충모형고계출적겁치분위수적상대오차기본도재10％이하.통과분석,CPD추산적결과경가가고.
