CAJ | 학술논문

药物的水溶解度与其吸收密切相关.本文利用一种新的计算方法,VolSurf,预测药物的水溶解度并测定有利于药物水溶解度的主要分子特征.被测化合物包括26个结构不同的药物,通过偏最小二乘分析法,对药物水溶解度实验值与分子特征进行相关,得到较好的模型(r2＝0.90,q2＝0.77).将化合物分为训练集和预测集进行相关分析,结果表明以18个化合物所建立的训练集模型对其余8个化合物有较好的预测能力,预测的标准偏差(SDEP)为0.59.参数分析表明分子与水相互作用的3个局部能量最小值越小,且它们之间的距离越大,对其水溶解度越有利;亲水性占主导因素的分子有高的水溶解度;分子的疏水性越强,在水中的溶解性越弱;大分子的溶解度较小分子溶解度低.
약물적수용해도여기흡수밀절상관.본문이용일충신적계산방법,VolSurf,예측약물적수용해도병측정유리우약물수용해도적주요분자특정.피측화합물포괄26개결구불동적약물,통과편최소이승분석법,대약물수용해도실험치여분자특정진행상관,득도교호적모형(r2＝0.90,q2＝0.77).장화합물분위훈련집화예측집진행상관분석,결과표명이18개화합물소건립적훈련집모형대기여8개화합물유교호적예측능력,예측적표준편차(SDEP)위0.59.삼수분석표명분자여수상호작용적3개국부능량최소치월소,차타문지간적거리월대,대기수용해도월유리;친수성점주도인소적분자유고적수용해도;분자적소수성월강,재수중적용해성월약;대분자적용해도교소분자용해도저.