复旦学报（医学版）
複旦學報（醫學版）
복단학보（의학판）
FUDAN UNIVERSITY JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES
2005年
3期
275-279
,共5页
蔡全才%徐勤丰%姜庆五%程翔%郭强%孙庆文%赵根明
蔡全纔%徐勤豐%薑慶五%程翔%郭彊%孫慶文%趙根明
채전재%서근봉%강경오%정상%곽강%손경문%조근명
广义线性模型%EM算法%Gamma分布%因子分析%传染性非典型肺炎
廣義線性模型%EM算法%Gamma分佈%因子分析%傳染性非典型肺炎
엄의선성모형%EM산법%Gamma분포%인자분석%전염성비전형폐염
目的建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析.方法采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE).采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析.结果采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果.用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员.结论基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析.
目的建立含區間數據Gamma分佈變量的因子分析方法,併應用于SARS潛伏期的影響因素分析.方法採用EM算法求解基于含區間數據Gamma分佈的廣義線性模型(GLM)參數的極大似然估計(MLE).採用所建立的GLM方法對含區間數據SARS潛伏期進行單因子、多因子分析.結果採用EM算法,得到瞭含區間數據Gamma分佈GLM中各箇參數的MLE、近似的標準誤、以及參數和模型的顯著性檢驗結果.用于SARS潛伏期影響因素分析,髮現不同接觸方式、不同疫區對SARS潛伏期有明顯影響;隨著年齡增長,SARS潛伏期均值呈上升趨勢;醫務人員的潛伏期明顯短于非醫務人員.結論基于EM算法的MLE方法對于含區間數據Gamma分佈GLM參數的估計是彊健的,GLM方法可以用于含區間數據SARS潛伏期的影響因素分析.
목적건립함구간수거Gamma분포변량적인자분석방법,병응용우SARS잠복기적영향인소분석.방법채용EM산법구해기우함구간수거Gamma분포적엄의선성모형(GLM)삼수적겁대사연고계(MLE).채용소건립적GLM방법대함구간수거SARS잠복기진행단인자、다인자분석.결과채용EM산법,득도료함구간수거Gamma분포GLM중각개삼수적MLE、근사적표준오、이급삼수화모형적현저성검험결과.용우SARS잠복기영향인소분석,발현불동접촉방식、불동역구대SARS잠복기유명현영향;수착년령증장,SARS잠복기균치정상승추세;의무인원적잠복기명현단우비의무인원.결론기우EM산법적MLE방법대우함구간수거Gamma분포GLM삼수적고계시강건적,GLM방법가이용우함구간수거SARS잠복기적영향인소분석.
