电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2005年
8期
59-62
,共4页
支持向量机%入侵检测系统%网络安全%统计学理论
支持嚮量機%入侵檢測繫統%網絡安全%統計學理論
지지향량궤%입침검측계통%망락안전%통계학이론
目前的入侵检测系统(IDS)存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.简述了IDS的基本原理,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题,就是通过检测把正常数据和异常数据分开.给出了入侵检测模型,论述了支持向量机(SVM)是在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法,专门用于小样本数据,而且对数据维数不敏感.提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型,它主要由审计数据预处理器、支持向量机分类器和决策系统3部分组成.说明了SVM系统模型的可行性、模型、工作过程、实现4方面的内容.
目前的入侵檢測繫統(IDS)存在著在先驗知識較少的情況下推廣能力差的問題.簡述瞭IDS的基本原理,從本質上講,入侵檢測實際上是一箇分類問題,就是通過檢測把正常數據和異常數據分開.給齣瞭入侵檢測模型,論述瞭支持嚮量機(SVM)是在小樣本學習的基礎上髮展起來的分類器設計方法,專門用于小樣本數據,而且對數據維數不敏感.提齣瞭基于SVM的通用入侵檢測繫統模型,它主要由審計數據預處理器、支持嚮量機分類器和決策繫統3部分組成.說明瞭SVM繫統模型的可行性、模型、工作過程、實現4方麵的內容.
목전적입침검측계통(IDS)존재착재선험지식교소적정황하추엄능력차적문제.간술료IDS적기본원리,종본질상강,입침검측실제상시일개분류문제,취시통과검측파정상수거화이상수거분개.급출료입침검측모형,논술료지지향량궤(SVM)시재소양본학습적기출상발전기래적분류기설계방법,전문용우소양본수거,이차대수거유수불민감.제출료기우SVM적통용입침검측계통모형,타주요유심계수거예처리기、지지향량궤분류기화결책계통3부분조성.설명료SVM계통모형적가행성、모형、공작과정、실현4방면적내용.
