科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2008年
27期
133-134
,共2页
神经网络算法%动态称重%信号处理
神經網絡算法%動態稱重%信號處理
신경망락산법%동태칭중%신호처리
介绍了神经网络算法,并将其应用于汽车动态称重,通过实验对比了RBF和BP两种网络结构对轴重估计的影响,结果表明RBF网络估计的实时性能优于BP网络.
介紹瞭神經網絡算法,併將其應用于汽車動態稱重,通過實驗對比瞭RBF和BP兩種網絡結構對軸重估計的影響,結果錶明RBF網絡估計的實時性能優于BP網絡.
개소료신경망락산법,병장기응용우기차동태칭중,통과실험대비료RBF화BP량충망락결구대축중고계적영향,결과표명RBF망락고계적실시성능우우BP망락.