九江学院学报
九江學院學報
구강학원학보
JOURNAL OF JIUJIANG UNIVERSITY
2008年
6期
36-39
,共4页
粗糙集%字符识别%分类%知识约简%特征
粗糙集%字符識彆%分類%知識約簡%特徵
조조집%자부식별%분류%지식약간%특정
本文介绍了一种基于粗糙集理论的优化车牌字符识别的方法.粗糙集理论是一种继神经元网络和模糊数学之后的新的处理含糊和不确定性知识的数学工具;粗糙集方法是一种具有发展潜力的智能信息处理方法.本文主要思想就是在汉字的网格特征提取过程中保持分类能力不变的前提下,通过知识约简提出了一种车牌字符网格特征选择的改进算法;它不仅找出了对识别最有效的网格特征集,而且可以大大降低图像特征空间的维数,减少工作量和无用特征干涉,从而提高了分类识别率.
本文介紹瞭一種基于粗糙集理論的優化車牌字符識彆的方法.粗糙集理論是一種繼神經元網絡和模糊數學之後的新的處理含糊和不確定性知識的數學工具;粗糙集方法是一種具有髮展潛力的智能信息處理方法.本文主要思想就是在漢字的網格特徵提取過程中保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡提齣瞭一種車牌字符網格特徵選擇的改進算法;它不僅找齣瞭對識彆最有效的網格特徵集,而且可以大大降低圖像特徵空間的維數,減少工作量和無用特徵榦涉,從而提高瞭分類識彆率.
본문개소료일충기우조조집이론적우화차패자부식별적방법.조조집이론시일충계신경원망락화모호수학지후적신적처리함호화불학정성지식적수학공구;조조집방법시일충구유발전잠력적지능신식처리방법.본문주요사상취시재한자적망격특정제취과정중보지분류능력불변적전제하,통과지식약간제출료일충차패자부망격특정선택적개진산법;타불부조출료대식별최유효적망격특정집,이차가이대대강저도상특정공간적유수,감소공작량화무용특정간섭,종이제고료분류식별솔.
