上海第二工业大学学报
上海第二工業大學學報
상해제이공업대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI SECOND POLYTECHNIC UNIVERSITY
2009年
1期
39-43
,共5页
孙秋冬%颜文英%高顺富%郁海华
孫鞦鼕%顏文英%高順富%鬱海華
손추동%안문영%고순부%욱해화
人类视觉系统%Hilbert扫描%分块小波变换%子带特征编码%数字水印
人類視覺繫統%Hilbert掃描%分塊小波變換%子帶特徵編碼%數字水印
인류시각계통%Hilbert소묘%분괴소파변환%자대특정편마%수자수인
为了提高数字水印的透明性和鲁棒性,建立了一个视觉模型计算不同图像块水印嵌入的临界噪声阈值(JND),并选择块离散小波变换(DWT)的三个细节子带作为水印嵌入对象.算法先对文本水印和水印图像进行二值化、冗余编码和随机置乱.得到二值水印序列:然后在宿主图像分块的Hilbert扫描序列中,每次选取两相邻分块分别进行DWT变换,并利用JND和二值水印编码,来调整两相邻分块各对应细节子带均值之间的大小关系;最后,进行离散小波逆变换,以实现水印的嵌入.实验证明,被该算法所嵌入的水印具有很好的不可见性,且该算法对常见图像攻击具有较好的鲁棒性.故该算法是有效和实用的.
為瞭提高數字水印的透明性和魯棒性,建立瞭一箇視覺模型計算不同圖像塊水印嵌入的臨界譟聲閾值(JND),併選擇塊離散小波變換(DWT)的三箇細節子帶作為水印嵌入對象.算法先對文本水印和水印圖像進行二值化、冗餘編碼和隨機置亂.得到二值水印序列:然後在宿主圖像分塊的Hilbert掃描序列中,每次選取兩相鄰分塊分彆進行DWT變換,併利用JND和二值水印編碼,來調整兩相鄰分塊各對應細節子帶均值之間的大小關繫;最後,進行離散小波逆變換,以實現水印的嵌入.實驗證明,被該算法所嵌入的水印具有很好的不可見性,且該算法對常見圖像攻擊具有較好的魯棒性.故該算法是有效和實用的.
위료제고수자수인적투명성화로봉성,건립료일개시각모형계산불동도상괴수인감입적림계조성역치(JND),병선택괴리산소파변환(DWT)적삼개세절자대작위수인감입대상.산법선대문본수인화수인도상진행이치화、용여편마화수궤치란.득도이치수인서렬:연후재숙주도상분괴적Hilbert소묘서렬중,매차선취량상린분괴분별진행DWT변환,병이용JND화이치수인편마,래조정량상린분괴각대응세절자대균치지간적대소관계;최후,진행리산소파역변환,이실현수인적감입.실험증명,피해산법소감입적수인구유흔호적불가견성,차해산법대상견도상공격구유교호적로봉성.고해산법시유효화실용적.