数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
3期
275-279
,共5页
雷达目标自动识别%经验模态分解%奇异值分解%粗糙集%支持向量机
雷達目標自動識彆%經驗模態分解%奇異值分解%粗糙集%支持嚮量機
뢰체목표자동식별%경험모태분해%기이치분해%조조집%지지향량궤
针对高分辨雷达目标信号非平稳特性,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)特征提取技术的雷达目标高分辨一维距离像自动目标识别(HRRP-ATR)方法.该方法首先利用EMD将雷达目标HRRP分解为多个平稳的内禀分量(Intrinsic mode function,IMF),分别采用AR模型、奇异值分解、能量分布进行特征提取.为缩减特征维数,引入粗糙集理论(RST)进行属性约简、规则提取以及分类,并同基于支持向量机(SVM)的分类方法进行比较,得到一些有价值的结论.
針對高分辨雷達目標信號非平穩特性,提齣瞭一種基于經驗模態分解(Empirical mode decomposition,EMD)特徵提取技術的雷達目標高分辨一維距離像自動目標識彆(HRRP-ATR)方法.該方法首先利用EMD將雷達目標HRRP分解為多箇平穩的內稟分量(Intrinsic mode function,IMF),分彆採用AR模型、奇異值分解、能量分佈進行特徵提取.為縮減特徵維數,引入粗糙集理論(RST)進行屬性約簡、規則提取以及分類,併同基于支持嚮量機(SVM)的分類方法進行比較,得到一些有價值的結論.
침대고분변뢰체목표신호비평은특성,제출료일충기우경험모태분해(Empirical mode decomposition,EMD)특정제취기술적뢰체목표고분변일유거리상자동목표식별(HRRP-ATR)방법.해방법수선이용EMD장뢰체목표HRRP분해위다개평은적내품분량(Intrinsic mode function,IMF),분별채용AR모형、기이치분해、능량분포진행특정제취.위축감특정유수,인입조조집이론(RST)진행속성약간、규칙제취이급분류,병동기우지지향량궤(SVM)적분류방법진행비교,득도일사유개치적결론.
