岩土工程技术
巖土工程技術
암토공정기술
GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE
2009年
5期
227-231
,共5页
道路工程%半刚性路面基层%Matlab%BP人工神经网络%最大干密度%最优含水率
道路工程%半剛性路麵基層%Matlab%BP人工神經網絡%最大榦密度%最優含水率
도로공정%반강성로면기층%Matlab%BP인공신경망락%최대간밀도%최우함수솔
石灰工业废渣稳定类半刚性材料是高等级公路路面基层材料常见形式之一,根据规范和设计要求可分为含骨料类和不含骨料类.当骨料含量超过50%时,室内重型击实试验劳动量大,并且干密度和含水率曲线不稳定.在已知不含骨料的石灰工业废渣稳定类半刚性材料(即结合料)的最大干密度和最优含水率的基础上,通过结合人工神经网络理论,基于Matlab的BP人工神经网络,建立并编制了含骨料的石灰工业废渣稳定类半刚性材料压实参数(最大干密度和最优含水率)的预测网络模型,经过对网络模型的大量训练、训练函数和传递函数的调整及初始训练数据的规一化,最后建立了6→15→2的网络模型,其网络模型预测结果稳定准确,有一定实际应用价值.
石灰工業廢渣穩定類半剛性材料是高等級公路路麵基層材料常見形式之一,根據規範和設計要求可分為含骨料類和不含骨料類.噹骨料含量超過50%時,室內重型擊實試驗勞動量大,併且榦密度和含水率麯線不穩定.在已知不含骨料的石灰工業廢渣穩定類半剛性材料(即結閤料)的最大榦密度和最優含水率的基礎上,通過結閤人工神經網絡理論,基于Matlab的BP人工神經網絡,建立併編製瞭含骨料的石灰工業廢渣穩定類半剛性材料壓實參數(最大榦密度和最優含水率)的預測網絡模型,經過對網絡模型的大量訓練、訓練函數和傳遞函數的調整及初始訓練數據的規一化,最後建立瞭6→15→2的網絡模型,其網絡模型預測結果穩定準確,有一定實際應用價值.
석회공업폐사은정류반강성재료시고등급공로로면기층재료상견형식지일,근거규범화설계요구가분위함골료류화불함골료류.당골료함량초과50%시,실내중형격실시험노동량대,병차간밀도화함수솔곡선불은정.재이지불함골료적석회공업폐사은정류반강성재료(즉결합료)적최대간밀도화최우함수솔적기출상,통과결합인공신경망락이론,기우Matlab적BP인공신경망락,건립병편제료함골료적석회공업폐사은정류반강성재료압실삼수(최대간밀도화최우함수솔)적예측망락모형,경과대망락모형적대량훈련、훈련함수화전체함수적조정급초시훈련수거적규일화,최후건립료6→15→2적망락모형,기망락모형예측결과은정준학,유일정실제응용개치.
