数学杂志
數學雜誌
수학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICS
2010年
2期
373-380
,共8页
结构向量自回归模型%链图模型%条件独立%bootstrap方法
結構嚮量自迴歸模型%鏈圖模型%條件獨立%bootstrap方法
결구향량자회귀모형%련도모형%조건독립%bootstrap방법
structure vector autoregressive model%chain graphical model%conditional independence%bootstrap method
本文研究了结构向量自回归时间序列的链图模型识别方法.利用局部密度估计法以及Bootstrap方法,给出了时间序列链图模型的概念以及模型结构识别方法.模拟结果显示本方法能有效地识别结构向量自回归模型变量问的相依关系.
本文研究瞭結構嚮量自迴歸時間序列的鏈圖模型識彆方法.利用跼部密度估計法以及Bootstrap方法,給齣瞭時間序列鏈圖模型的概唸以及模型結構識彆方法.模擬結果顯示本方法能有效地識彆結構嚮量自迴歸模型變量問的相依關繫.
본문연구료결구향량자회귀시간서렬적련도모형식별방법.이용국부밀도고계법이급Bootstrap방법,급출료시간서렬련도모형적개념이급모형결구식별방법.모의결과현시본방법능유효지식별결구향량자회귀모형변량문적상의관계.
In this article, we investigate the chain graph model for the identification of structure vector autoregressive model. By using local density estimator and bootstrap approach,the structural identification method and the concept of time series chain graph model are introduced. Simulation results show that the method can effectively identify the dependence relations among variables of the structure vector autoregressive model.
