电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2010年
10期
65-67,89
,共4页
常进%陶午沙%粘永健%滕书华
常進%陶午沙%粘永健%滕書華
상진%도오사%점영건%등서화
高光谱图像%无损压缩%谱向聚类%双向预测
高光譜圖像%無損壓縮%譜嚮聚類%雙嚮預測
고광보도상%무손압축%보향취류%쌍향예측
提出了一种基于双向预测的高光谱图像无损压缩算法.该算法首先采用自适应波段选择算法选出信息量较大的波段,然后利用聚类算法对这些波段的谱向矢量进行分类预处理.为了便于组织谱间预测过程,根据相邻波段相关性大小进行自适应波段分组,采用双向预测的方法去除谱间相关性.通过在参考波段和预测波段中定义三维上下文预测结构,在聚类结果的基础上,对各个像素分别训练最优的预测系数,从而实现当前波段的有效预测.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可获得较好的无损压缩性能.
提齣瞭一種基于雙嚮預測的高光譜圖像無損壓縮算法.該算法首先採用自適應波段選擇算法選齣信息量較大的波段,然後利用聚類算法對這些波段的譜嚮矢量進行分類預處理.為瞭便于組織譜間預測過程,根據相鄰波段相關性大小進行自適應波段分組,採用雙嚮預測的方法去除譜間相關性.通過在參攷波段和預測波段中定義三維上下文預測結構,在聚類結果的基礎上,對各箇像素分彆訓練最優的預測繫數,從而實現噹前波段的有效預測.對AVIRIS型高光譜圖像的實驗結果錶明,該方法可穫得較好的無損壓縮性能.
제출료일충기우쌍향예측적고광보도상무손압축산법.해산법수선채용자괄응파단선택산법선출신식량교대적파단,연후이용취류산법대저사파단적보향시량진행분류예처리.위료편우조직보간예측과정,근거상린파단상관성대소진행자괄응파단분조,채용쌍향예측적방법거제보간상관성.통과재삼고파단화예측파단중정의삼유상하문예측결구,재취류결과적기출상,대각개상소분별훈련최우적예측계수,종이실현당전파단적유효예측.대AVIRIS형고광보도상적실험결과표명,해방법가획득교호적무손압축성능.
