科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
3期
620-623
,共4页
动态模糊神经网络%最小正交二乘法%函数逼近
動態模糊神經網絡%最小正交二乘法%函數逼近
동태모호신경망락%최소정교이승법%함수핍근
最小正交二乘算法(OLS)采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献进行动态模糊神经网络基函数的中心的选取, 对网络结构进行调整产生的扰动比较小. 仿真实验表明,该方法较其他方法构造的网络系统更适合于实时领域.
最小正交二乘算法(OLS)採用正交化方法,獨立計算迴歸算子對輸齣的貢獻進行動態模糊神經網絡基函數的中心的選取, 對網絡結構進行調整產生的擾動比較小. 倣真實驗錶明,該方法較其他方法構造的網絡繫統更適閤于實時領域.
최소정교이승산법(OLS)채용정교화방법,독립계산회귀산자대수출적공헌진행동태모호신경망락기함수적중심적선취, 대망락결구진행조정산생적우동비교소. 방진실험표명,해방법교기타방법구조적망락계통경괄합우실시영역.
