内蒙古科技与经济
內矇古科技與經濟
내몽고과기여경제
INNER MONGOLIA SCIENTECH AND ECONOMY
2011年
7期
94-96
,共3页
李鹏飞%马建光%柴敏%朱启春
李鵬飛%馬建光%柴敏%硃啟春
리붕비%마건광%시민%주계춘
水冷振动炉排锅炉%灰渣含碳量%L--M算法%预测
水冷振動爐排鍋爐%灰渣含碳量%L--M算法%預測
수랭진동로배과로%회사함탄량%L--M산법%예측
对锅炉灰渣含碳量大的原因进行了分析,通过实验采集了相关实验数据并运用人工神经网络L--M算法对这一损失进行了预测,结果表明:采用L--M算法可以有效地预测锅炉的灰渣含碳量.
對鍋爐灰渣含碳量大的原因進行瞭分析,通過實驗採集瞭相關實驗數據併運用人工神經網絡L--M算法對這一損失進行瞭預測,結果錶明:採用L--M算法可以有效地預測鍋爐的灰渣含碳量.
대과로회사함탄량대적원인진행료분석,통과실험채집료상관실험수거병운용인공신경망락L--M산법대저일손실진행료예측,결과표명:채용L--M산법가이유효지예측과로적회사함탄량.
