矿业安全与环保
礦業安全與環保
광업안전여배보
MINING SAFETY & ENVIRONMENTAL PROTECTION
2011年
6期
28-30
,共3页
灰色关联度%BP神经网络%水位%涌水量预测
灰色關聯度%BP神經網絡%水位%湧水量預測
회색관련도%BP신경망락%수위%용수량예측
在对矿井涌水资料总结分析的基础上,结合背景资料和灰色关联度分析新集二矿涌水量与长观孔水位的关系,将关联性好的4个钻孔水位作为BP神经网络的输入神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测矿井涌水量精度较高,以水位作为输入神经元是可行的,为矿井涌水量预测提供了一种新思路、新方法.
在對礦井湧水資料總結分析的基礎上,結閤揹景資料和灰色關聯度分析新集二礦湧水量與長觀孔水位的關繫,將關聯性好的4箇鑽孔水位作為BP神經網絡的輸入神經元進行建模預測,結果錶明,基于灰色關聯度的神經網絡模型預測礦井湧水量精度較高,以水位作為輸入神經元是可行的,為礦井湧水量預測提供瞭一種新思路、新方法.
재대광정용수자료총결분석적기출상,결합배경자료화회색관련도분석신집이광용수량여장관공수위적관계,장관련성호적4개찬공수위작위BP신경망락적수입신경원진행건모예측,결과표명,기우회색관련도적신경망락모형예측광정용수량정도교고,이수위작위수입신경원시가행적,위광정용수량예측제공료일충신사로、신방법.
