华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
1期
146-151
,共6页
人体行为识别%形状描述符%局部特征%模糊积分融合
人體行為識彆%形狀描述符%跼部特徵%模糊積分融閤
인체행위식별%형상묘술부%국부특정%모호적분융합
利用局部特征描述符来表征视频中一系列关键点的方法已被广泛应用于识别复杂场景下的人体行为,但这些关键点之间隐含的结构化的位置关系目前并未得到有效表征.为此,文中首先采用尺度不变的关键点的检测子和3 D-Harris检测子检测视频样本中的局部关键点,结合已有的局部特征描述符和形状描述符来表征关键点位置之间结构化的信息,然后利用bag-of-features模型来计算这些特征的分布,再通过模糊积分对这些局部特征进行有效融合,并给出具体的算法描述.在具有复杂场景的YouTube数据集下的实验表明,所提出的局部特征表征方法能够更有效地表征复杂场景中的人体行为,模糊积分融合方法可有效进行决策层融合.
利用跼部特徵描述符來錶徵視頻中一繫列關鍵點的方法已被廣汎應用于識彆複雜場景下的人體行為,但這些關鍵點之間隱含的結構化的位置關繫目前併未得到有效錶徵.為此,文中首先採用呎度不變的關鍵點的檢測子和3 D-Harris檢測子檢測視頻樣本中的跼部關鍵點,結閤已有的跼部特徵描述符和形狀描述符來錶徵關鍵點位置之間結構化的信息,然後利用bag-of-features模型來計算這些特徵的分佈,再通過模糊積分對這些跼部特徵進行有效融閤,併給齣具體的算法描述.在具有複雜場景的YouTube數據集下的實驗錶明,所提齣的跼部特徵錶徵方法能夠更有效地錶徵複雜場景中的人體行為,模糊積分融閤方法可有效進行決策層融閤.
이용국부특정묘술부래표정시빈중일계렬관건점적방법이피엄범응용우식별복잡장경하적인체행위,단저사관건점지간은함적결구화적위치관계목전병미득도유효표정.위차,문중수선채용척도불변적관건점적검측자화3 D-Harris검측자검측시빈양본중적국부관건점,결합이유적국부특정묘술부화형상묘술부래표정관건점위치지간결구화적신식,연후이용bag-of-features모형래계산저사특정적분포,재통과모호적분대저사국부특정진행유효융합,병급출구체적산법묘술.재구유복잡장경적YouTube수거집하적실험표명,소제출적국부특정표정방법능구경유효지표정복잡장경중적인체행위,모호적분융합방법가유효진행결책층융합.
