计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2012年
1期
108-112
,共5页
毛博%冯长江%党若雯%李晓峰
毛博%馮長江%黨若雯%李曉峰
모박%풍장강%당약문%리효봉
特征提取%阈值%形态学开运算
特徵提取%閾值%形態學開運算
특정제취%역치%형태학개운산
对如何从复杂的背景图像中准确提取作战车辆特定区域的特征进行研究,阐述传统识别方法应用于复杂背景图像中作战车辆特征提取的局限性,提出基于作战车辆形态学开运算结合多阈值处理的分割算法.首先,通过图像强度的分析选取适当阈值对其进行形态学运算,然后根据作战车辆局部特征明显,对特定区域进行再分割,实现对复杂背景图像中作战车辆特征的准确分割与提取,最后使用追踪框将感兴趣区域做标记.实验结果表明本方法对复杂背景的作战车辆识别是有效的.
對如何從複雜的揹景圖像中準確提取作戰車輛特定區域的特徵進行研究,闡述傳統識彆方法應用于複雜揹景圖像中作戰車輛特徵提取的跼限性,提齣基于作戰車輛形態學開運算結閤多閾值處理的分割算法.首先,通過圖像彊度的分析選取適噹閾值對其進行形態學運算,然後根據作戰車輛跼部特徵明顯,對特定區域進行再分割,實現對複雜揹景圖像中作戰車輛特徵的準確分割與提取,最後使用追蹤框將感興趣區域做標記.實驗結果錶明本方法對複雜揹景的作戰車輛識彆是有效的.
대여하종복잡적배경도상중준학제취작전차량특정구역적특정진행연구,천술전통식별방법응용우복잡배경도상중작전차량특정제취적국한성,제출기우작전차량형태학개운산결합다역치처리적분할산법.수선,통과도상강도적분석선취괄당역치대기진행형태학운산,연후근거작전차량국부특정명현,대특정구역진행재분할,실현대복잡배경도상중작전차량특정적준학분할여제취,최후사용추종광장감흥취구역주표기.실험결과표명본방법대복잡배경적작전차량식별시유효적.
