中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
4期
537-545
,共9页
邱璇%黄靖%杨丰%邢栋%涂圣贤
邱璇%黃靖%楊豐%邢棟%塗聖賢
구선%황정%양봉%형동%도골현
心血管内超声%中-外膜边缘%空频域图像增强%启发式图搜索
心血管內超聲%中-外膜邊緣%空頻域圖像增彊%啟髮式圖搜索
심혈관내초성%중-외막변연%공빈역도상증강%계발식도수색
针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜边缘检测中,伪影、斑块及血管分支等造成边缘难以准确检测的问题,提出一种基于空频域图像增强的中-外膜边缘检测算法.首先,采用一种空频域相结合的增强算法对图像进行增强处理,该增强算法结合了基于方向滤波器组的频率域增强算法与基于邻域、直方图均衡化的空间域增强算法的优点,同时克服了前者导致的对比度降低的缺陷及后者带来的图像细节模糊的缺陷.然后,将增强后的图像数据矩阵作为代价矩阵,利用启发式图搜索法对代价矩阵进行图搜索,从而获取中-外膜边缘.实验结果表明,本文增强算法在增强中-外膜边缘特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,使基于其增强结果的图搜索能准确地检测到中-外膜边缘,其检测正确率达到92.76%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性.
針對心血管內超聲(IVUS)圖像中-外膜邊緣檢測中,偽影、斑塊及血管分支等造成邊緣難以準確檢測的問題,提齣一種基于空頻域圖像增彊的中-外膜邊緣檢測算法.首先,採用一種空頻域相結閤的增彊算法對圖像進行增彊處理,該增彊算法結閤瞭基于方嚮濾波器組的頻率域增彊算法與基于鄰域、直方圖均衡化的空間域增彊算法的優點,同時剋服瞭前者導緻的對比度降低的缺陷及後者帶來的圖像細節模糊的缺陷.然後,將增彊後的圖像數據矩陣作為代價矩陣,利用啟髮式圖搜索法對代價矩陣進行圖搜索,從而穫取中-外膜邊緣.實驗結果錶明,本文增彊算法在增彊中-外膜邊緣特徵的同時改善瞭圖像的對比度和清晰度,使基于其增彊結果的圖搜索能準確地檢測到中-外膜邊緣,其檢測正確率達到92.76%,提高瞭IVUS圖像中-外膜邊緣檢測的準確性.
침대심혈관내초성(IVUS)도상중-외막변연검측중,위영、반괴급혈관분지등조성변연난이준학검측적문제,제출일충기우공빈역도상증강적중-외막변연검측산법.수선,채용일충공빈역상결합적증강산법대도상진행증강처리,해증강산법결합료기우방향려파기조적빈솔역증강산법여기우린역、직방도균형화적공간역증강산법적우점,동시극복료전자도치적대비도강저적결함급후자대래적도상세절모호적결함.연후,장증강후적도상수거구진작위대개구진,이용계발식도수색법대대개구진진행도수색,종이획취중-외막변연.실험결과표명,본문증강산법재증강중-외막변연특정적동시개선료도상적대비도화청석도,사기우기증강결과적도수색능준학지검측도중-외막변연,기검측정학솔체도92.76%,제고료IVUS도상중-외막변연검측적준학성.