计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
25期
96-99
,共4页
汤霖%尹俊勋%粟志昂%赖国庭
湯霖%尹俊勛%粟誌昂%賴國庭
탕림%윤준훈%속지앙%뢰국정
声调识别%语音识别%神经网络
聲調識彆%語音識彆%神經網絡
성조식별%어음식별%신경망락
普通话声调识别参数除常用的基音轮廓外,基音的一阶差分、能量及能量的一阶差分等也具一定的声调特征.实验结果表明:如果将各种参数同时作为一个BP模型的输入参数,声调识别率不但没有提高,反而显著下降,因此,该文提出了将各种参数分别训练一个各自的BP网络,再将这些网络的输出作为另一高层BP网络的输入的普通话声调识别方法.另外,针对上声的特点提出了一种改进的基音平滑算法.这些方法的运用使系统的声调识别率达到90.05%.
普通話聲調識彆參數除常用的基音輪廓外,基音的一階差分、能量及能量的一階差分等也具一定的聲調特徵.實驗結果錶明:如果將各種參數同時作為一箇BP模型的輸入參數,聲調識彆率不但沒有提高,反而顯著下降,因此,該文提齣瞭將各種參數分彆訓練一箇各自的BP網絡,再將這些網絡的輸齣作為另一高層BP網絡的輸入的普通話聲調識彆方法.另外,針對上聲的特點提齣瞭一種改進的基音平滑算法.這些方法的運用使繫統的聲調識彆率達到90.05%.
보통화성조식별삼수제상용적기음륜곽외,기음적일계차분、능량급능량적일계차분등야구일정적성조특정.실험결과표명:여과장각충삼수동시작위일개BP모형적수입삼수,성조식별솔불단몰유제고,반이현저하강,인차,해문제출료장각충삼수분별훈련일개각자적BP망락,재장저사망락적수출작위령일고층BP망락적수입적보통화성조식별방법.령외,침대상성적특점제출료일충개진적기음평활산법.저사방법적운용사계통적성조식별솔체도90.05%.
