计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
1期
148-151
,共4页
隐私保护%数据匿名%度量模型%聚类%信息损失%可用性
隱私保護%數據匿名%度量模型%聚類%信息損失%可用性
은사보호%수거닉명%도량모형%취류%신식손실%가용성
为提高匿名化后数据的可用性,给出了一种加权确定惩罚模型作为数据有用性的度量方法,提出了两种基于局部聚类的数据匿名化算法.通过真实数据实验评估,该算法能够很好地降低实现匿名保护时概化处理所带来的信息损失.
為提高匿名化後數據的可用性,給齣瞭一種加權確定懲罰模型作為數據有用性的度量方法,提齣瞭兩種基于跼部聚類的數據匿名化算法.通過真實數據實驗評估,該算法能夠很好地降低實現匿名保護時概化處理所帶來的信息損失.
위제고닉명화후수거적가용성,급출료일충가권학정징벌모형작위수거유용성적도량방법,제출료량충기우국부취류적수거닉명화산법.통과진실수거실험평고,해산법능구흔호지강저실현닉명보호시개화처리소대래적신식손실.
