江淮水利科技
江淮水利科技
강회수리과기
Jianghuai Water Resources Science and Technology
2012年
2期
38-40
,共3页
怀洪新河%BP神经网络%新胡洼闸%洪水预报
懷洪新河%BP神經網絡%新鬍窪閘%洪水預報
부홍신하%BP신경망락%신호와갑%홍수예보
本模型基于BP神经网络仿真学原理,结合水文学理论研制.模型输入为:何巷闸下水位、区间流入量(包括何巷闸流入量和四方湖闸流入量)、新胡洼闸过去时段的出流量和闸上水位,输出即为预见期的新胡洼闸上水位.采用Sigmoid激活函数输出限幅改进算法,分别建立了胡洼闸上8h、16h、24h三种滞时BP神经网络洪水预报模型.经检验分析,三种滞时BP 神经网络洪水预报模型预报精度均达到洪水预报规范中甲级精度要求.
本模型基于BP神經網絡倣真學原理,結閤水文學理論研製.模型輸入為:何巷閘下水位、區間流入量(包括何巷閘流入量和四方湖閘流入量)、新鬍窪閘過去時段的齣流量和閘上水位,輸齣即為預見期的新鬍窪閘上水位.採用Sigmoid激活函數輸齣限幅改進算法,分彆建立瞭鬍窪閘上8h、16h、24h三種滯時BP神經網絡洪水預報模型.經檢驗分析,三種滯時BP 神經網絡洪水預報模型預報精度均達到洪水預報規範中甲級精度要求.
본모형기우BP신경망락방진학원리,결합수문학이론연제.모형수입위:하항갑하수위、구간류입량(포괄하항갑류입량화사방호갑류입량)、신호와갑과거시단적출류량화갑상수위,수출즉위예견기적신호와갑상수위.채용Sigmoid격활함수수출한폭개진산법,분별건립료호와갑상8h、16h、24h삼충체시BP신경망락홍수예보모형.경검험분석,삼충체시BP 신경망락홍수예보모형예보정도균체도홍수예보규범중갑급정도요구.