计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2011年
12期
169-170
,共2页
Gabor小波%人脸检测%识别率%特征定位
Gabor小波%人臉檢測%識彆率%特徵定位
Gabor소파%인검검측%식별솔%특정정위
Gabor wavelet%Face detection%Recognition rate%Feature location
本文以Gabor小波变换理论为基础,采用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,弹性匹配法对其余特征点进行搜索,最后利用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,提出了一种更优的人脸检测方法。通过MATLAB软件仿真结果表明,该方法能有效提高人脸的识别率。
本文以Gabor小波變換理論為基礎,採用模闆匹配法定位人臉圖像的眼睛,彈性匹配法對其餘特徵點進行搜索,最後利用彈性圖簇的數據結構求得特徵點的精確位置,提齣瞭一種更優的人臉檢測方法。通過MATLAB軟件倣真結果錶明,該方法能有效提高人臉的識彆率。
본문이Gabor소파변환이론위기출,채용모판필배법정위인검도상적안정,탄성필배법대기여특정점진행수색,최후이용탄성도족적수거결구구득특정점적정학위치,제출료일충경우적인검검측방법。통과MATLAB연건방진결과표명,해방법능유효제고인검적식별솔。
In this paper, Gabor wavelet transform theory, the use of template matching face images of the eye positioning,elastic matching method to search for the remaining feature points,and finally the use of elastic graph data structure of the cluster obtained the exact location of featta'e points is proposed a more excellent face detection method.Through the MATLAB software simulation results show that the method can effectively improve the face recognition rate.