电子科技
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전자과기
IT AGE
2011年
8期
15-17
,共3页
神经网络%动量-可变学习率BP算法%股票价格%预测模型
神經網絡%動量-可變學習率BP算法%股票價格%預測模型
신경망락%동량-가변학습솔BP산법%고표개격%예측모형
neural networks%MO-VLBP algorithm%stock price%prediction
股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。
股票價格預測是證券界和學術界的一箇重要的研究課題。神經網絡具有彊大的非線性逼近能力,文中採用MO-VLBP神經網絡建立股票價格預測模型,對某銀行的收盤價進行預測。實驗結果證明,MO-VLBP網絡模型應用于股票價格的短期預測,運算速度快、預測精度高。
고표개격예측시증권계화학술계적일개중요적연구과제。신경망락구유강대적비선성핍근능력,문중채용MO-VLBP신경망락건립고표개격예측모형,대모은행적수반개진행예측。실험결과증명,MO-VLBP망락모형응용우고표개격적단기예측,운산속도쾌、예측정도고。
Stock price prediction is an important research topic of the securities industry and academia.Neural network has a strong power of non-linear approximation.The author utilizes MO-VLBP neural network to build the prediction model for Beijing Bank＇s closing price prediction.The experiment proves that the MO-VLBP prediction model applied into the stock price forecasting has the advantages of fast computing speed and good forecasting precision,and has a value of promotion and application.
