计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
12期
4780-4781
,共2页
段俊杰%郭鹏江%佟建锋%康宝生
段俊傑%郭鵬江%佟建鋒%康寶生
단준걸%곽붕강%동건봉%강보생
边缘检测%非参数统计分析%噪声图像%Sobel算子
邊緣檢測%非參數統計分析%譟聲圖像%Sobel算子
변연검측%비삼수통계분석%조성도상%Sobel산자
针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,该统计方法不但不需要图像数字特征的任何先验信息,而且对噪声污染的图像不作任何滤波处理.实验结果表明,提出的算法优于Sobel算子,并能抑制信噪较低的高斯噪声和密度较高的椒盐噪声对分割结果的影响,是一种有效的噪声污染灰度图像边缘检测方法.
針對傳統算子進行邊緣檢測時易丟失邊緣信息和在非邊緣處增彊譟聲的缺陷,提齣一種基于非參數變點統計分析的譟聲圖像邊緣檢測方法,該統計方法不但不需要圖像數字特徵的任何先驗信息,而且對譟聲汙染的圖像不作任何濾波處理.實驗結果錶明,提齣的算法優于Sobel算子,併能抑製信譟較低的高斯譟聲和密度較高的椒鹽譟聲對分割結果的影響,是一種有效的譟聲汙染灰度圖像邊緣檢測方法.
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