一种自适应的人工免疫异常检测算法
일충자괄응적인공면역이상검측산법
Self-adaptive anomaly detection algorithm with artificial immune
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2011年 16期 86-88 ,共3页

    翟鸿雁%熊伟%曾纪霞

    적홍안%웅위%증기하

    异常检测%人工免疫系统%自适应算法 異常檢測%人工免疫繫統%自適應算法
    이상검측%인공면역계통%자괄응산법
    提出了一种基于免疫的自适应异常检测算法SAIM,该算法通过对训练抗原的学习,形成最优的抗体对记忆细胞集进行进化和更新,通过记忆细胞集KNN方法投票进行异常检测.实验采用著名UCI机器学习数据库的Hepatitis标准数据集,获得的分类准确率为93.5%,与现有同类算法进行比较,SAIM所取得的准确率具有一定的优越性.
    제출료일충기우면역적자괄응이상검측산법SAIM,해산법통과대훈련항원적학습,형성최우적항체대기억세포집진행진화화경신,통과기억세포집KNN방법투표진행이상검측.실험채용저명UCI궤기학습수거고적Hepatitis표준수거집,획득적분류준학솔위93.5%,여현유동류산법진행비교,SAIM소취득적준학솔구유일정적우월성.
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