同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
2期
287-291,298
,共6页
黄风立%林建平%钟美鹏%许锦泓
黃風立%林建平%鐘美鵬%許錦泓
황풍립%림건평%종미붕%허금홍
注塑成型%多目标稳健设计%蚁群算法%Pareto最优
註塑成型%多目標穩健設計%蟻群算法%Pareto最優
주소성형%다목표은건설계%의군산법%Pareto최우
在注塑成型过程单目标稳健设计的基础上,提出了成型质量特性均值及标准差的双目标稳健设计模型以及成型多质量特性的多目标稳健设计模型,提出了基于Pareto最优的混合交叉变异的多目标蚁群算法.在结合实例的研究中,针对某遥控器上下盖的注塑成型工艺参数设置分别建立了翘曲量均值及标准差的双目标稳健设计模型和最大翘曲量及最大体积收缩率的多目标稳健设计模型,再利用混合交叉变异的多目标蚁群算法进行求解,求解结果与non-dominatedsorting genetic algorithmsⅡ(NSGAⅡ)算法比较,得出部分算法性能指标优于NSGAⅡ算法.利用多目标稳健优化得到的工艺参数进行实际注塑成型,得到的塑件制品成型质量好并且波动较小.
在註塑成型過程單目標穩健設計的基礎上,提齣瞭成型質量特性均值及標準差的雙目標穩健設計模型以及成型多質量特性的多目標穩健設計模型,提齣瞭基于Pareto最優的混閤交扠變異的多目標蟻群算法.在結閤實例的研究中,針對某遙控器上下蓋的註塑成型工藝參數設置分彆建立瞭翹麯量均值及標準差的雙目標穩健設計模型和最大翹麯量及最大體積收縮率的多目標穩健設計模型,再利用混閤交扠變異的多目標蟻群算法進行求解,求解結果與non-dominatedsorting genetic algorithmsⅡ(NSGAⅡ)算法比較,得齣部分算法性能指標優于NSGAⅡ算法.利用多目標穩健優化得到的工藝參數進行實際註塑成型,得到的塑件製品成型質量好併且波動較小.
재주소성형과정단목표은건설계적기출상,제출료성형질량특성균치급표준차적쌍목표은건설계모형이급성형다질량특성적다목표은건설계모형,제출료기우Pareto최우적혼합교차변이적다목표의군산법.재결합실례적연구중,침대모요공기상하개적주소성형공예삼수설치분별건립료교곡량균치급표준차적쌍목표은건설계모형화최대교곡량급최대체적수축솔적다목표은건설계모형,재이용혼합교차변이적다목표의군산법진행구해,구해결과여non-dominatedsorting genetic algorithmsⅡ(NSGAⅡ)산법비교,득출부분산법성능지표우우NSGAⅡ산법.이용다목표은건우화득도적공예삼수진행실제주소성형,득도적소건제품성형질량호병차파동교소.
