浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2010年
3期
318-321
,共4页
盛煜翔%潘海天%夏陆岳%蔡亦军%孙小方
盛煜翔%潘海天%夏陸嶽%蔡亦軍%孫小方
성욱상%반해천%하륙악%채역군%손소방
混沌%粒子群%算法%闪蒸过程%优化
混沌%粒子群%算法%閃蒸過程%優化
혼돈%입자군%산법%섬증과정%우화
针对粒子群算法(PSO)所存在的收敛速度慢、易陷入局部极值和优化精度较低等缺点,提出了一种自适应的混合混沌粒子群优化算法(HCPSO),根据群体适应度方差对粒子群进行自适应混沌更新.通过两种经典测试函数的寻优计算,表明HCPSO算法可显著提高寻优搜索的效率和精度.将HCPSO算法应用于苯-甲苯体系闪蒸过程的优化研究,与常规PSO算法对比,结果表明:该优化算法具有寻优效率高、全局性能好和优化结果更稳定的优点.
針對粒子群算法(PSO)所存在的收斂速度慢、易陷入跼部極值和優化精度較低等缺點,提齣瞭一種自適應的混閤混沌粒子群優化算法(HCPSO),根據群體適應度方差對粒子群進行自適應混沌更新.通過兩種經典測試函數的尋優計算,錶明HCPSO算法可顯著提高尋優搜索的效率和精度.將HCPSO算法應用于苯-甲苯體繫閃蒸過程的優化研究,與常規PSO算法對比,結果錶明:該優化算法具有尋優效率高、全跼性能好和優化結果更穩定的優點.
침대입자군산법(PSO)소존재적수렴속도만、역함입국부겁치화우화정도교저등결점,제출료일충자괄응적혼합혼돈입자군우화산법(HCPSO),근거군체괄응도방차대입자군진행자괄응혼돈경신.통과량충경전측시함수적심우계산,표명HCPSO산법가현저제고심우수색적효솔화정도.장HCPSO산법응용우분-갑분체계섬증과정적우화연구,여상규PSO산법대비,결과표명:해우화산법구유심우효솔고、전국성능호화우화결과경은정적우점.
